CTC004348 - Data Scientist - Programme CE3

Type d'emploi: Contract

Durée:

Mode de travail: On Site

Description

Ce poste relève du Directeur principal, Big Data, Analytique et Visualisation de données. L'équipe de livraison Big Data, Analytique et Visualisation de données est le leader du développement analytique, de la gestion technologique de la plateforme Big Data et de la formation en analytique des employés de la Banque.

Vos principaux défis :

• Analyser des problématiques d’affaires et recommander des pistes de solutions analytiques

• Développer des solutions d’analytiques avancées sur des technologies Big Data de pointe

• Supporter le développement de l’expertise analytique à la Banque via des activités de support, de coaching et de formation

• Faire une vigie régulière des nouvelles percées technologiques en Big Data, intelligence artificielle et analytique avancée

• Collaborer de manière transversale avec les unités d’affaires et technologiques de la Banque

• Améliorer et optimiser l’actif de solutions analytiques existant

• Comprendre les enjeux d'affaires, identifier et analyser les besoins des clients internes, documenter les requêtes et préparer des recommandations permettant de concevoir ou d'adapter des systèmes qui répondent aux besoins et qui facilitent la prise de décision

• Implanter des systèmes informatiques complexes et modifier ou faire modifier les applications existantes en fonction des besoins des utilisateurs et des impératifs d'affaires

• Agir comme coach au sein de l'équipe de travail

Plus spécifiquement, vous aurez à :

• Développer des algorithmes de Machine Learning

• Générer des pistes de réflexions à partir des données pour favoriser la prise de décision optimale

• Développer dans l’environnement Hadoop, avec des composantes telles que Hive, Spark, Kafka et Flume

• Développer des programmes analytiques en Python

• Concevoir des scripts Shell Linux sur Hadoop

• Bâtir des mécanismes d’ingestion et de préparation de données sur Hadoop

• Produire des analyses statistiques ad hoc sur demande

• Analyser des problématiques d’entreprise et recommander des solutions analytiques

• Évangéliser les bénéfices et opportunités offerts par le Big Data pour la Banque

• Investiguer et résoudre des problèmes d’affaires ou technologiques

• Être un leader pour le développement d’approches innovatrices d’exploitation de la donnée

• Mettre en place des mécanismes de communication avec les autres équipes de livraison (dépendance sur les autres applications)

Exigences :

• Baccalauréat connexe au secteur d'activité et deux années d'expérience pertinente ou Maîtrise connexe au secteur d’activité

• Expérience d'au moins 2 ans en développement de Machine Learning et d’algorithmes d’optimisation

• Bonne connaissance des systèmes d’opération Linux

• Bonne compréhension des concepts fondamentaux d’analyses statistiques et mathématiques

• Connaissance du milieu bancaire

• Connaissance de Python, R, SAS et des librairies H20

• Connaissance des ETL

• Connaissance des systèmes de gestion des règles d'affaires, souhaitable

• Bilinguisme (parlé/écrit) français et anglais